“单因子”平台选项

注意：若您指定了多个 Y 或 X 变量，将显示“拟合组”菜单。使用菜单选项，您可以排列报表或按 R 方将它们排序。请参见《拟合线性模型》中的“拟合组”选项。

选择一个平台选项时，可以向图添加对象，并且向报表窗口添加报表。

“单因子分析”红色小三角菜单提供以下选项。除非满足特定条件，否则某些选项可能不显示。

分位数

为每个组列出以下分位数：

‒ 0%（最小值）

‒ 10%

‒ 25%

‒ 50%（中位数）

‒ 75%

‒ 90%

‒ 100%（最大值）

从显示选项菜单激活箱线图。请参见分位数。

均值/方差分析

拟合每个组的均值并执行单因子方差分析以检验均值间是否有差异。请参见“均值/方差分析”和“均值/方差分析/合并的 t”。

注意：若 X 因子有两个水平，该菜单选项改为均值/方差分析/合并的 t 并生成一个假定方差相等的合并 t 检验报表。

均值和标准差

显示每个组的汇总统计量。均值的标准误差使用各个组标准差而非标准差的合并估计值。

图现在包含均值线、误差条和标准差线。有关这些元素的简单说明，请参见显示选项。有关这些元素的详细信息，请参见均值线、误差条和标准差线。

t 检验

（仅当 X 因子有两个水平时才可用。）生成 t 检验报表（假定方差不等）。请参见t 检验报表。

均值分析方法

提供五个执行均值分析 (ANOM) 过程的命令。提供用于比较均值、方差和极差的命令。请参见均值分析方法。

比较均值

提供多重比较方法来比较一系列组均值。请参见比较均值。

非参数

提供组位置的非参数比较。请参见非参数检验。

不等方差

执行组方差是否相等的四个检验。还提供 Welch 检验，它是组内方差不相等时用于比较均值的方差分析检验。请参见不等方差。

等价性检验

检验差异是否小于阈值。请参见等价性检验。

稳健

提供两种方法用来降低离群值对数据的影响。请参见稳健。

功效

提供有关给定假设检验的统计功效计算和其他详细信息。请参见功效。

“功效详细信息”窗口和报表也在“拟合模型”平台中显示。有关进一步的讨论和功效计算的示例，请参见《拟合线性模型》中的功效计算。

设置 α 水平

可以从最常见的 alpha 水平中选择一个选项或使用其他选项指定任意水平。更改 alpha 水平将导致以下操作：

‒ 重新计算置信限

‒ 调整图上的均值菱形（若显示）

‒ 修改报表中的置信上限值和置信下限值

‒ 更改所有“比较均值”报表的临界值和比较环

‒ 更改所有“非参数多重比较”报表的临界值

正态分位数图

提供以下选项来绘制每个组中数据的分位数：

标绘“分位数-实际值”图

生成分位数图，在垂直轴上显示响应变量，在水平轴上显示分位数。该图显示分类 X 因子每个水平内计算出的分位数。

标绘“实际值-分位数”图

反转 x 和 y 轴。

拟合线

在图上为 X 变量的每个水平绘制直对角参考线。仅当创建了一个图（“分位数-实际值”图或“实际值-分位数”图）时，该选项才可用。

CDF 图

绘制“单因子”报表中所有组的累积分布函数。请参见CDF 图。

密度

比较各个组的密度。请参见密度。

匹配列

指定一个匹配变量来执行匹配模型分析。当您的“单因子”分析中的数据来自匹配的（配对的）数据，如不同组中的观测来自同一参与者时，可以使用该选项。

图现在包含连接匹配点的匹配线。请参见匹配列。

保存

将以下量作为当前数据表中的新列保存：

保存残差

保存响应变量减去因子变量每个水平内响应变量的均值所得的值。

保存标准化值

保存因子变量每个水平内计算出的响应变量的标准化值。这是除以每个水平内的标准差的中心化响应。

保存正态分位数

保存分类因子变量每个水平内计算出的正态分位数值。

保存预测值

保存因子变量每个水平对应的响应变量的预测均值。

显示选项

在图中添加或删除元素。请参见显示选项。

请参见《使用 JMP》中的本地数据过滤器、“重新运行”菜单和“保存脚本”菜单 ，获取有关下列选项的信息：

本地数据过滤器

显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。

重新运行

包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。

保存脚本

包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。

保存“依据”组脚本

包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).