重新初始化 Weibull NHPP
该选项对每个检验阶段的数据进行独立的增长模型拟合。当在检验或工程方面影响增长率的因子在两个阶段间变化很大时，采用这种方式拟合模型会很有用。在这样的情况下，您可能要独立比较检验阶段。当在启动窗口中输入至少指定了两个阶段的“阶段”列时，可以使用“重新初始化 Weibull NHPP”选项。
对于拟合该模型的算法，包含新阶段第一次出现的每个行必须包含开始日期。
• 假定将单个列输入为“事件时间”或“时间戳”，则具有零事件计数的新阶段的开始时间必须显示在该阶段的第一行中。有关示例，请参见 Reliability 子文件夹中的样本数据表 ProductionEquipment.jmp。
• 若输入两列，则其左端点是该开始时间的区间必须显示在第一行中且包含相应的事件计数。有关示例，请参见 Reliability 子文件夹中的样本数据表 TurbineEngineDesign2.jmp。另请参见使用区间删失数据进行分段 NHPP Weibull 模型拟合。
请参见多个检验阶段。
对每个阶段的数据进行独立的 Crow AMSAA 模型拟合。运行该报表时，“累积事件”图会更新以显示重新初始化的模型。蓝色垂直虚线显示每个阶段的转换点。“模型列表”随之更新。
“重新初始化 Weibull NHPP”报表
默认情况下，“重新初始化 Weibull NHPP”报表显示估计的 MTBF 图。不同阶段用不同颜色区分开来。“估计值”报表和“协方差矩阵”报表显示在图的下方。（请参见Figure 10.21，它使用 Reliability 子文件夹中的 ProductionEquipment.jmp 样本数据文件。）
图 10.21 “重新初始化 Weibull NHPP”报表
MTBF 图
选择“重新初始化 Weibull NHPP”选项时，默认打开 MTBF 图。有关该图的详细信息，请参见MTBF 图。
估计值
“估计值”报表给出每个阶段的 λ 和 β 估计值。对于给定的阶段，仅使用该阶段的数据估计 λ 和 β。计算假定阶段从时间 0 开始并反映该阶段是定数截尾还是定时截尾，这由数据表结构定义（请参见检验阶段）。此外还显示标准误差和 95% 置信限。这些值按Crow-AMSAA 模型的参数估计值中所述的那样计算。
协方差矩阵
拟合模型参数估计值的协方差估计值矩阵。默认关闭该报表。
重新初始化 Weibull NHPP 选项
本节说明“重新初始化 Weibull NHPP”红色小三角菜单中可用的选项。
显示 MTBF 图
该选项显示或隐藏 MTBF 图。请参见MTBF 图。
显示强度图
强度图显示阶段的估计强度函数以及置信带。因为仅根据阶段内的数据计算强度函数，它们在阶段转换处是不连续的。颜色编码有助于区分不同阶段。请参见显示强度图。
显示累积事件图
“重新初始化 Weibull NHPP”模型的累积事件图按以下方式在设计阶段上描述估计的累积事件数和置信带。假定 t 表示检验的第一个阶段开始以来经历的时间。在时间 t 有效的阶段的模型在时间 t 处计算。特别是，有效阶段的模型的计算时间点不是自特定阶段开始以来经历的时间处，而是自检验的显示缺陷项的数目阶段开始以来经历的时间处。
在阶段转换处，累积事件函数是不连续的。“累积事件”图将一个阶段开始时的估计累积事件数与前一阶段结束时的累积数相匹配。该匹配允许用户比较观测的累积事件函数与估计的累积事件函数。颜色编码有助于区分不同阶段。
显示刻画器
显示三个刻画器，分别显示估计的 MTBF、失效强度和累积事件。请注意，“累积事件刻画器”按“累积事件图”一节中所述的那样构造。特别是，一个阶段开始时的累积事件数与前一阶段结束时的事件数相一致。请参见显示刻画器。