在之前的各种图中，测量值数据均为过程变量。该数据往往是连续的，所以这些图基于适用于连续数据的原理。另一种类型的数据是计数数据或特征数据的水平计数，其中关注的变量是每个子组的缺陷数或瑕疵数的离散计数。离散计数数据适用于计数图，因为这些数据基于二项模型和 Poisson 模型。由于是按子组来测量计数，所以在比较各图时，确定各图之间的子组中项数是否相似这点很重要。计数图和计量图一样，按照在图上标绘的子组样本统计量来分类。
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用于计算 Sigma 的分布 |
统计量类型：比例 |
统计量类型：计数 |
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二项 |
P 图 |
NP 图 |
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Poisson |
U 图 |
C 图 |
“控制图生成器”根据所选变量为您做出一些决策。一旦创建基本图表，即可使用菜单和其他选项来更改该图表的类型、统计量和格式。
• P 图显示子组样本（大小可能会发生变化）中不合格（缺陷）项的比例。由于 P 图的每个子组都包含 Ni 项，而且任一项若非合格即为不合格，所以子组中的不合格项的最大数目为 Ni。
• NP 图显示子组样本中不合格（缺陷）项的数目。由于 NP 图的每个子组都包含 Ni 项，而且任一项若非合格即为不合格，所以子组 i 中的不合格项的最大数目为 Ni。
• C 图显示子组样本（通常但不一定总是包含一个检查单位）中不合格项（缺陷项）的数目。
• U 图显示在可能包含不同数目检查单位的子组样本中，每个单位的不合格项（缺陷项）的数目。