MCA 中 Burt 表的主惯量为特征值。这些惯量存在的问题是对拟合好坏的判定过于悲观。Benzécri 提出了一种惯量调整方法，而 Greenacre 认为 Benzécri 调整过高估计了拟合质量，因此他提出了新的调整方法来替代。我们计算了两种调整值供您参考。请参见调整惯量。
惯量
列出奇异值的平方，反映了典型维中解释的相对变异。
调整惯量
列出了根据 Benzécri 或 Greenacre 调整的调整惯量。
百分比
调整的惯量占总惯量的比例。
累积百分比
显示调整惯量的累积比例。若前两个维可以解释大部分总惯量，则二维对应分析图足以解释表中变量之间的关系。