并排箱线图显示下列信息:
• 一个连续变量和一个分类变量之间的关系
• 连续变量在分类变量不同水平下的差异
图 4.18 并排箱线图示例
本示例使用 Analgesics.jmp 数据表,表中包含分别使用三种不同药物的病人的疼痛测量数据。
研究人员想探究下列问题:
• 各药物之间的平均止疼疗效有差异吗?
• 每种药物的止疼疗效的变异性有差别吗?变异性高的药物不如变异性低的药物可靠。
要回答这些问题,可使用疼痛水平和药物类别的并排箱线图。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Analgesics.jmp。
2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3. 选择疼痛并点击 Y,响应。
4. 选择药物并点击 X,因子。
图 4.19 以 X 拟合 Y 窗口
5. 点击确定。
6. 点击“‘药物-疼痛’单因子分析”旁边的红色小三角并选择显示选项 > 箱线图。
图 4.20 并排箱线图
箱线图根据下列原则进行设计:
• 贯穿盒体的直线表示中位数。
• 数据的中值落在盒体内。
• 大部分数据落在须线两端之间。
• 落在须线外部的数据点可能是离群值。
Figure 4.20 中的箱线图给出下列回答:
• 有证据证实服用药物 A 的病人感受到的疼痛更少,因为相比其他药物,药物 A 的箱线图中的疼痛范围较小。
• 药物 B 看起来比药物 A 和药物 C 有更大的变异性,因为箱线图较高。
药物 C 的一个点明显低于药物 C 的其他点。将鼠标停放在该点上可以看到它是数据表中的 26 行。该点看起来更像药物组 A 或药物组 B 中的数据。行 26 中的数据需要研究。数据记录时可能发生了录入错误。