使用多元控制图可快速标识过程中的偏移,并针对特殊原因指示监控您的过程。
按多元控制图的示例中的说明操作以生成Figure 10.6中所示的结果。
图 10.6 多元控制图
提示:有关其他选项的信息,请参见“多元控制图”平台选项。
多元控制图绘制 Hotelling T2 统计量。控制限的计算基于是否指定了目标而有所不同。要了解如何计算 T2 统计量和 UCL(上控制限),请参见多元控制图的统计详细信息。有关控制限的详细信息,请参见 Tracy et al. (1992)。
在该示例中,两个数据集的“主成分”报表指示第一个特征值(对应于第一个主成分)解释了变量中大约 95% 的总变异。两个“特征向量”表中的值指示第一个主成分主要受变量“燃料”和“汽流”影响。您可以使用该信息仅基于第一个成分构造有可能更敏感的控制图。有关“主成分”报表的详细信息,请参见主成分。