除非另外指定，分析所有“Y，过程”变量的假设前提是：所有变量都服从正态分布。使用“分布选项”分级显示项向“Y，过程”列表中的变量分配其他分布或计算方法，并且指定与非正态计算相关的选项。
• 可用分布包括：正态、Beta、指数、Gamma、Johnson、对数正态、两正态混合、三正态混合、SHASH 和 Weibull 分布。除 Johnson 分布之外，使用最大似然估计来拟合分布。请参见Johnson 分布拟合方法。
• “最佳拟合”选项确定可用分布中的最佳拟合并且应用该拟合。
• “非参数”选项使用核密度估计拟合分布。
有关与非正态拟合相关的更多选项，请参见非正态分布选项。
1. 选择“Y，过程”列表中的一个或多个变量。
2. 从“分布”列表中选择一种分布。
3. 选择“设置过程分布”将该分布分配给选定的变量。
指定的分布显示在“Y，过程”列表中变量名右侧的表达式“&分布()”中的括号内。
注意：若选择“正态”之外的分布，则您无法分配“子组 ID”列或“历史 Sigma”。用于计算非正态能力指标的方法不支持以上选择。请参见非正态分布的能力指标：百分位数和 Z 得分方法。
非正态能力指标方法
指定用于计算非正态分布的能力指标的方法。请参见非正态分布的能力指标：百分位数和 Z 得分方法。
Johnson 分布拟合方法
指定用于查找最佳拟合 Johnson 分布的方法。估计参数之前，需要从 Johnson Su、Sb 和 Sl 系列中确定最佳拟合分布系列。Slifker and Shapiro (1980) 中所述的过程用于查找最佳拟合系列。
分位数匹配
默认方法。比最大似然更稳定更快速。分位数匹配参数估计值（假定采用最佳拟合系列）通过使用分位数匹配方法来获取。请参见 Slifker and Shapiro (1980)。
最大似然
最佳拟合系列的参数使用最大似然确定。
分布比较准则
（在选定“最佳拟合分布”时可用。）指定要用于确定最佳拟合的准则。该准则还确定“比较详细信息”报表中分布的顺序。请参见排序依据比较准则。