使用拟合样条选项，您可以拟合根据 lambda (λ) 值变动平滑度（或灵活度）的平滑样条。lambda 值是样条公式中的调节参数。随着 λ 值减小，样条模型中的误差项权重增大，拟合变得更灵活、更弯曲。随着 λ 值增大，拟合会变得更陡（曲度变小），接近一条直线。
请注意下列信息：
• 平滑样条可帮助您查看 Y 在 X 中分布的预期值。
• 最接近每段拟合曲线的点对其影响最大。影响会随着您减小 λ 的值而增大，生成高度灵活的曲线。
• 若想要使用菜单中未列出的 lambda 值，请选择拟合样条 > 其他。若 X 变量的尺度改变，拟合模型也随之改变。为防止出现改变，请选择标准化 X 选项。请注意，拟合模型对于原始 X 变量或统一尺度的 X 变量保持不变。
• 尝试多个 λ 值可能对您有所帮助。您可以使用“平滑样条”报表下方的 Lambda 滑块来试用不同的 λ 值。但是，λ 对于不同的数据尺度并不是一成不变的。例如，以英寸测量的 X 的 λ 值不同于以厘米测量的 X 的 λ 值。
有关“拟合平滑样条”菜单中的选项的详细信息，请参见拟合菜单。有关该拟合的统计详细信息，请参见拟合样条。
“平滑样条拟合”报表包含样条拟合的 R 方和误差平方和。您可以使用这些值将样条拟合与其他拟合进行比较，或在不同的样条拟合之间进行比较。
R 方
测量平滑样条模型可解释的变异比例。请参见“平滑拟合”报表。
误差平方和
每个点到拟合样条的距离的平方和。这是在拟合样条模型后未解释的误差（残差）。
更改 Lambda
支持您通过输入某个数字或移动滑块来更改 λ 值。