启动“分割”平台

通过选择分析 > 预测建模 > 分割来启动“分割”平台。

图 4.5 “分割”启动窗口 

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的“列过滤器”菜单。

Y，响应

您想要分析的一个或多个响应变量。

X，因子

预测变量。

权重

一列，该列的数值为分析中的每一行都分配一个权重。

频数

一列，该列的数值为分析中的每一行都分配一个频数。

验证

用于定义验证集的数值列。请参见分割中的验证。若在“选择列”列表中没有选择任何列的情况下点击“验证”按钮，您可以向数据表添加一个验证列。有关“生成验证列”实用工具的详细信息，请参见生成验证列。

依据

一个或多个列，其水平定义不同的分析。对于列的每个水平，都使用您指定的其他变量分析相应行。结果显示在单独报表中。若指定了多个“依据”变量，将为“依据”变量水平的每种可能组合生成单独的报表。

方法

支持您选择分割方法（Bootstrap 森林法、提升树、K 最近邻或朴素 Bayes）。

有关这些方法的详细信息，请参见Bootstrap 森林法、提升树、K 最近邻和朴素 Bayes。

验证部分

要用作验证集的数据部分。请参见分割中的验证。

信息性缺失

若选定，则对于分类预测变量，将其缺失值单独作为一类；对于连续预测变量，则对其缺失值采取信息性处理。请参见信息性缺失。

有序型限制顺序

若选定，对于有序变量，在拆分时则会进行限定以维持有序变量水平的排序。