传统控制图报表

该分析会生成一个图表，可用于确定某个过程是否处于统计控制状态中。报表随您选择的图表类型而变化。图 12.7 显示简单控制图的组成部分。控制图随着在数据表中添加或更改数据而动态更新。

图 12.7 控制图示例 

注意：数据表中已排除的任何行也会在运行图、P 图、U 图和 C 图中隐藏。

控制图具有以下特征：

• 图上标绘的每个点都代表单个过程测量值或汇总统计量。在图 12.7 中，各点表示测量值样本的平均值。

应合理选择子组；也就是说，在选择子组时，应该让在子组之间观测到真正的过程变化的概率最大化。通常，这需要了解确定最有效分组策略的过程。请参见 Wheeler (2004)；Woodall and Adams (1998)。

• 控制图的垂直轴尺度按照与汇总统计量相同的单位来调整。

• 控制图的水平轴标识子组样本并按照时间来排序。随时间推移观测过程对于评估过程是否在变化非常重要。

• 绿线是中心线，即表示数据的平均值。当过程处于统计控制状态时，中心线指示汇总统计量的平均值（期望值）。测量值应均匀分布在中心线两侧。如若不然，则很可能表明过程平均值发生了变化。

• 两条红线分别为上控制限和下控制限，相应地标记为“上控制限”和“下控制限”。当过程处于统计控制状态时，这些限值可给出汇总统计量期望的变异范围。若过程仅显示出常规变异，则所有点都会随机散布在该范围内。在图 12.7 中，有一个测量值位于上控制限上方。这表明该测量值可能受到特殊原因影响，或者可能是一个缺陷。

• 控制限（或是 CUSUM 图的 V 形模板）之外的点指示存在特殊原因变异。

使用每个平台中的选项可以创建控制图，使这些控制图随着接收和记录样本或是随着向数据表添加样本而动态更新。

当控制图指示异常变异时，应采取措施使过程恢复统计控制状态。若异常变异指示过程有所改善，则应对变异原因进行研究和实践。

双击水平或垂直轴时会显示相应的“轴规格”窗口，供您指定格式、坐标轴值、刻度数、网格线、参考线和其他要在轴上显示的选项。

例如，Pickles.jmp 数据表列出了三天每天进行抽样的测量值。在图 12.8 中，默认情况下，水平轴上每隔一个刻度就显示一个标签。有时这会让标签重复出现，如图 12.8 中的左图所示。若指定标签使用 8 作为增量，水平轴会每天标注一次，如右图所示。

图 12.8 示例：添加了标签的 X 轴刻度标 

提示：有关警告和规则的信息，请参见本指南中的检验和Westgard 规则。