由于测量变异,可能拒绝良好部件和接受不良部件。这称为误分类。误分类率随测量变异性降低而降低。您选择误分类概率选项后,若尚未选择模型类型和输入规格限,系统将提示您这样做。
图 5.8 “误分类概率”报表的示例
误分类概率基于部件的测量值 Y 和部件的真实值 X 的联合概率函数。使用的联合概率密度函数服从二元正态分布。为理解这些说明,需定义以下概率:
δ = P[(LSL ≤ X ≤ USL) and (Y < LSL or Y > USL)]
β = P[(X < LSL or X > USL) and (LSL ≤ Y ≤ USL)]
π = P(LSL ≤ X ≤ USL)
P(错误拒绝了良好部件)
部件虽良好但被拒绝的条件概率,或 δ/π。
P(错误接受了不良部件)
部件虽不良但被接受的条件概率,或 β/(1-π)。
P(部件良好但被拒绝)
部件良好但被拒绝的联合概率,或 δ。
P(部件不良但被接受)
部件不良但被接受的联合概率,或 β。
P(部件良好)
部件良好的概率,或 π。
有关详细信息,请参见误分类概率的统计详细信息和 Burdick et al.(2005) 一书。