“等方差检验”报表显示各组均值与总均值和中位数的差值，并提供检验过程汇总信息。
若等方差检验指示组方差有显著差异，请使用 Welch 检验替代常规的方差分析检验。Welch 统计量基于通常的方差分析 F 检验。但是，均值使用组均值方差的倒数进行加权（Welch 1951；Brown and Forsythe 1974；Asiribo and Gurland 1990）。若只有两个水平，则 Welch 方差分析等价于不等方差 t 检验。
水平
列出数据中出现的因子水平。
计数
记录每个水平的频数。
标准差
记录每个因子水平对应响应的标准差。标准差等于 O’Brien 变量的均值。若水平仅在数据中出现一次，则不计算标准差。
相对均值的绝对差值平均值
记录响应和组均值的绝对差值平均值。绝对差值平均值等于 Levene 变量的组均值。
相对中位数的绝对差值平均值
记录响应和组中位数的绝对差值平均值。绝对差值平均值等于 Brown-Forsythe 变量的组均值。
检验
列出所执行检验的名称。
F 比
记录每个检验计算得到的 F 统计量。请参见等方差检验。
分子自由度
记录每个检验的分子的自由度。若因子具有 k 个水平，则分子具有 k - 1 个自由度。在计算 O’Brien、Brown-Forsythe 或 Levene 的检验统计量时，不使用在数据中只出现一次的水平。此情况下的分子自由度是计算中使用的水平数减 1。
分母自由度
记录在每个检验的分母中使用的自由度。对于 O’Brien、Brown-Forsythe 和 Levene，用于计算检验统计量的每个因子水平都要扣除一个自由度。若因子具有 k 个水平，则分母自由度为 n - k。
p 值
当方差在所有水平上都相等时得到 F 比值大于计算出的 F 比值的概率。
注意：若 X 变量的任何水平包含的观测不足 5 个，则会显示一条警告。有关以上样本较小的检验的性能的详细信息，请参见 Brown and Forsythe (1974) 和 Miller (1972)。
F 比
显示等方差检验的 F 检验统计量。
分子自由度
记录检验的分子的自由度。若因子具有 k 个水平，则分子具有 k - 1 个自由度。在计算 Welch 方差分析时，不使用在数据中只出现一次的水平。此情况下的分子自由度是计算中使用的水平数减 1。
分母自由度
记录检验的分母的自由度。请参见等方差检验。
概率>F
当均值在所有水平上都相等时得到 F 比值大于计算出的 F 比值的概率。观测到的显著性概率 0.05 或更小值被视为各水平的均值不等的证明。
t 检验
显示 F 比和 t 检验之间的关系。计算为 F 比的平方根。仅当 X 因子具有两个水平时才显示。