“重复测量退化”方法和“破坏性退化”方法显示拟合默认模型的报表。如图 7.4 中的“模型规格”分级显示项所示,该模型通过响应和时间列的线性变换使用模型自己的截距和斜率拟合每个单元。为“标签,系统 ID”变量的每个值拟合单独的截距和斜率;或者,若仅指定了 X 变量,则为 X 变量的每个水平拟合单独的截距和斜率。“稳定性检验”方法拟合三个模型。
图 7.4 “变换”分级显示项处于打开状态的初始“重复测量退化”报表
要重现本例,请参见“退化”平台的示例。
“重复测量退化”报表、“破坏性退化”报表和“稳定性检验”报表包括以下信息:
“时间”变量-“Y,响应”变量的叠加图。在本例中为小时数-电流图。“叠加”图红色小三角菜单包含保存估计值选项,该选项可创建包含所有单元的估计斜率和截距的新数据表。
指定模型并生成该模型的报表。请参见模型规格。(仅适用于“重复测量退化”方法和“破坏性退化”方法。)
比较模型并估计失效日期。请参见稳定性分析。(仅适用于“稳定性检验”方法。)
显示三个不同模型和最佳模型的分析结果。请参见稳定性分析。(默认情况下适用于“稳定性检验”方法。点击“生成当前模型的报表”后,还适用于“重复测量退化”方法和“破坏性退化”方法。)
残差图
显示一个叠加了所有单元的单个残差图,以及排列在矩形网格中的分别对应每个单元的单独残差图。红色小三角菜单包含以下选项:
保存残差
将当前模型的残差保存到新数据表中。
随机散布
在时间方向上为点添加随机噪声。当有许多点聚集在一起时,该选项有助于直观演示数据。
分隔组
在组之间添加间距以便直观分隔各组。仅当在平台启动窗口上指定了 X 变量时,才显示该选项。
随机散布尺度
更改随机散布和组分隔的幅度。仅在选定“随机散布”时才显示该选项。
逆预测
支持您预测 Y 变量达到指定值的时间。请参见逆预测。
预测图形
支持您预测指定的“时间”值对应的 Y 变量。请参见预测图形。