“拟合混合模型”报表
“拟合混合模型”红色小三角菜单包含以下选项：
模型报表
生成与混合模型拟合有关的报表。这些报表提供模型参数的估计值和检验，还列出拟合统计量。请参见模型报表。
方差分量的线性组合
显示一个报表，该报表支持您计算方差分量线性组合的置信区间。最初，报表包含一个可编辑的文本框和模型中的方差分量表。使用文本框可为线性组合添加标签。在表格右列的单元格中输入值，以指定置信区间的线性函数。指定参数的线性组合并点击“完成”后，将显示一个表，其中包含指定线性组合的置信区间。
该表包含估计和标准误差，以及两种类型的置信区间（Satterthwaite 和 Wald）和 Wald p 值。Wald p 值对应估计值不同于零的假设检验。
提示：Satterthwaite 置信区间仅限于正值，因此不建议用于指定系数为负值的情况。若估计值为负，则无法构造 Satterthwaite 置信区间并报告为缺失。
多重比较
打开“多重比较”对话框窗口，您可以在其中选择一个或多个效应以及初始比较。该报表适用于分类固定效应。请参见多重比较。
比较斜率
（仅当有一个名义型项、一个连续型项以及它们针对固定效应的交互作用效应时才可用。）生成一个报表，该报表支持您比较协方差分析 (ANCOVA) 模型中交互作用效应的每个水平的斜率。请参见比较斜率。
逆预测
对于一个或多个响应值，预测解释变量的值。请参见逆预测。
边缘模型推断
生成基于边缘预测值和边缘残差的图。这些图显示随机效应导致的变异。请参见边缘模型推断。
条件模型推断
生成基于条件预测值和条件残差的图。这些图显示在剔除随机效应所解释的变异后剩下的变异。请参见条件模型推断。
保存列
包含用于将各种模型结果保存为数据表中的列的选项。请参见保存列。
模型对话框
为当前分析打开完成的“拟合模型”启动窗口。请参见“拟合模型”启动窗口。
请参见《使用 JMP》中的报表中的“本地数据过滤器”、报表中的“重新运行”菜单和报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。
模型报表
“模型报表”下提供的报表由您执行的分析类型决定。默认情况下显示其中的几个报表。
拟合统计量
显示模型拟合统计量的报表。请参见拟合统计量。
随机效应协方差参数估计值
显示随机效应协方差参数估计值的报表。当您在启动窗口中指定随机效应时显示该报表。请参见随机效应协方差参数估计值。
固定效应参数估计值
显示固定效应参数估计值的报表。请参见固定效应参数估计值。
重复效应协方差参数估计值
显示重复效应协方差参数估计值的报表。当您在启动窗口中指定重复效应时显示该报表。请参见重复效应协方差参数估计值。
指标参数化估计值
（仅当固定效应之间存在名义型列时可用。）显示“指标函数参数化”报表。该报表基于一个模型给出固定效应的参数估计值，在该模型中，名义型固定效应列使用指标 (SAS GLM) 参数化编码并作为连续列处理。有序型列仍使用通常的 JMP 编码方案保持编码。因子模型对 SAS GLM 和 JMP 编码方案进行了说明。
警告：“指标函数参数化”报表中给出的标准误差、t 比和其他结果不同于“参数估计值”报表中的相应数据。这是因为这些估计值估计的是不同的参数。
随机系数
显示随机系数的报表。当您在启动窗口中指定随机效应时显示该报表。请参见随机系数。
随机效应预测
显示随机效应预测的报表。当您在启动窗口中指定随机效应时显示该报表。请参见随机效应预测。
固定效应检验
（仅可用于至少包含一个固定效应的模型。）显示固定效应的检验。当您在启动窗口中指定固定效应时显示该报表。请参见固定效应检验。
序贯检验
（仅可用于至少包含一个固定效应的模型。）显示“序贯（1 型）检验”报表，该报表包含效应按顺序添加到模型后的平方和。基于序贯平方和执行 F 检验。请参见序贯检验。