“非线性拟合”报表
初始“非线性拟合”报表包含以下各项，如图 15.5 中所示。
控制面板
提供用于控制拟合过程的选项。
执行
开始执行拟合。
停止
停止拟合。
步进
一步使拟合过程执行一次迭代。
重置
重置公式中的可编辑值、重置迭代值并根据这些新值计算误差平方和。
准则
显示拟合过程的迭代测度。
当前
显示每个准则的当前值。
停止限
设置“准则”下所列测度的限值。
图
为仅包含一个 X 变量的模型显示 X 和 Y 变量的图。图上显示当前参数估计值对应的模型。要更改参数的当前值，请使用图下方的滑块或编辑框。
图 15.5 初始“非线性拟合”报表
点击执行以拟合模型之后，该报表还会包含以下项，如图 15.6 中所示。
保存估计值
将当前参数值保存到公式列中的参数。
置信限
计算所有参数的置信区间。区间是边侧似然置信区间，它们显示在“解”报表中。针对每个参数的每次置信限的计算，会涉及一组新的迭代，这些迭代往往并不能成功找到置信限。编辑 Alpha 和收敛准则选项用于置信区间计算。有关置信限的目标误差平方和的详细信息，请参见边侧似然置信限。
解
显示参数估计值和其他统计量。
误差平方和
显示误差平方的残差和。目标是要使误差平方和最小。若指定了定制损失函数，则该值是损失函数之和。
误差自由度
显示误差的自由度，它是使用的观测数减去拟合参数个数后的数值。
均方误差
显示均方误差。它是剩余误差的方差估计值，通过将误差平方和除以误差自由度得到。
RMSE
估计剩余误差的标准差，它是均方误差的平方根。
R 方
（仅当模型具有截距且残差之和接近零时才可用。）显示 R 方值。
参数
列出您在拟合公式中为参数指定的名称。
估计值
列出生成的参数估计值。请记住使用非线性回归时，即使一切正常该估计值也可能有问题。
近似标准误差
列出近似标准误差，它以近似于线性回归的方式计算得到。它通过均方根误差与导数叉积逆矩阵的对角线元素的平方根相乘得到。
注意：若观测数小于等于拟合模型中的参数数目，则不报告近似标准误差。
置信下限和置信上限
显示参数的置信限。您在控制面板上点击置信限之前它们是不显示的。有关置信区间的详细信息，请参见边侧似然置信限。
已排除数据
显示一个报表，其中列出排除的行的拟合统计量。使用未参与模型构建的观测进行模型验证时，该选项会很有用。您可以将该功能与“记住解”选项一起使用来排除不同的数据，然后得到关于新的排除数据的相关报表。
估计值的相关性
显示参数估计值之间的相关性。
估计值的协方差
显示参数估计值之间的协方差。
图 15.6 “拟合模型”报表
