Wilcoxon、中位数、Van der Waerden 和 Friedman 秩检验报表

对于每个检验，该报表都显示描述性统计量和检验结果。检验结果显示在“单因子检验，近似卡方分布”报表中；若 X 变量恰好有两个水平，则还会显示一个“双样本检验，近似正态分布”报表。描述性统计量如下：

水平

X 的水平。

计数

每个水平的频数。

得分和

每个水平的秩得分和。

期望得分

在分类水平无差别的原假设下的期望得分。

得分均值

每个水平的均值秩得分。

(Mean-Mean0)/Std0

标准化得分。Mean0 是原假设下期望的均值得分。Std0 是原假设下期望的得分和的标准差。原假设是组均值或中位数位于各组的同一位置。

双样本检验，近似正态分布

若 X 恰好有两个水平，则还会显示一个“双样本检验，近似正态分布”报表。该报表提供以下信息：

S

给出观测数较少的水平的秩得分和。

Z

给出近似正态分布检验的检验统计量。请参见双样本正态近似。

概率>|Z|

基于标准正态分布，给出正态近似检验的 p 值。

单因子检验，近似卡方分布

该报表给出位置卡方检验的结果。请参见 Conover (1999)。

卡方

给出卡方检验统计量的值。请参见单因子卡方近似。

自由度

给出检验的自由度。

概率>卡方

提供检验的 p 值。p 值基于自由度等于 X 水平数减 1 的卡方分布。

双样本，精确检验

若数据稀疏、偏斜或结值很多，精确检验可能比基于渐近行为的近似检验更适合。若 X 恰好有两个水平，JMP Pro 将计算精确检验的检验统计量。选择非参数 > 精确检验，然后选择您所需的检验。随即显示一个“双样本: 精确检验”报表。该报表提供以下信息：

S

给出较小组中观测的秩得分和。若 X 的两个水平有相同的观测数，则 S 值对应于值排序中 X 的最后一个水平。

概率 ≤ S

给出检验的单侧 p 值。

概率 ≥ |S-Mean|

给出检验的双侧 p 值。

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