若数据表包含缺失数据,最好确定缺失数据是否存在某种模式。该模式可能帮助您发现数据的某种规律。
要查看缺失数据的模式,请执行以下步骤:
1. 在数据表打开时,选择表 > 缺失数据模式。
2. 选择您要查找缺失数据模式的列。
3. 点击添加列。
4. 选择计数缺失值代码将缺失值代码作为缺失值计数。
5. 选择添加值颜色属性对包含 0 或 1(缺失值指示符)的列一致着色。
例如,非缺失始终着蓝色,缺失始终着红色。这对于在各列之间有相似值的数据表尤其有帮助。
6. 点击确定。
1. 选择帮助 > 样本数据库并打开 Missing Data Pattern.jmp。
2. 选择表 > 缺失数据模式。
图 4.18 “缺失数据模式”窗口
3. 突出显示所有列。
注意:有关红色小三角菜单中选项的详细信息,请参见“列过滤器”菜单。
4. 点击添加列。
5. 点击确定。
图 4.19 “缺失数据模式”表
提示:要快速创建数据的矩形树图或方格图,请点击表面板的“矩形树图”或“方格图”脚本旁边的绿色小三角。
图 4.19 显示以下模式:
• 第 1 行显示试验 1、试验 2、试验 3 和试验 4 中的所有行都没有缺失值的情况一共有两次。
• 第 2 行显示源表中有两行在试验 4 列中各有一个缺失值。
• 第 3 行显示源表中有两行在试验 3 列和试验 4 列中有缺失值。
• 第 4 行显示源表中有一行有三个缺失值发生在试验 2、试验 3 和试验 4 列。
计数列被指定了频数角色。若现在使用“缺失数据模式”数据表运行分析,JMP 会自动将“计数”用作频数。请参见为列指定预选分析角色。