您有七个月的生产和退回数据,这些数据以事件时间格式存储。您想要使用该信息预测接下来 6 个月返修的总单元数。该产品的合同期限为 4 个月。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Reliability/Small Production Time to Event.jmp。
2. 选择分析 > 可靠性和生存 > 可靠性预测。
3. 在事件时间格式选项卡上,选择时间(月)和时间右侧。点击事件时间。
4. 选择频数并点击频数。
5. 点击确定。
6. 在“预测”报表中,为“合同期限”键入 4。
7. (可选。)点击寿命分布展开图标。
“寿命分布”报表显示生产和失效数据的 Weibull 拟合。“可靠性预测”平台随后使用拟合的 Weibull 分布预测返修。
8. 设置垂直轴设置以便为过去和将来的生产计数做准备。右击左侧“预测”图中的垂直轴,然后选择轴设置。指定以下轴设置:
1. 为“最小值”键入 -250。
2. 为“最大值”键入 4250。
3. 为“增量”键入 500。
4. 点击确定。
9. 设置水平轴以覆盖前 8 个月和后 8 个月。右击左侧“预测”图中的水平轴,然后选择轴设置。指定以下轴设置:
1. 为“最小值”键入 -8。
2. 为“最大值”键入 8。
3. 点击确定。
10. 设置生产计数为过去 7 个月。在左侧“预测”图中,将最左侧的动画热点向左拖至 -7。
11. 设置未来 5 个月的生产估计值。在左侧“预测”图中,将最右侧的动画热点向右拖至 5。
图 10.14 拖动动画热点后的风险集合
12. 在“预测”红色小三角菜单中,选择以电子表格方式配置风险集合。
13. 将“将来风险”面板的底部向下拖,以便可以看到“将来风险”表中的全部 13 行。
注意:当使用事件时间格式的数据时,必须使用负的数值型时间值在“将来风险”表中指定现有生产数量。
14. 键入“计数”值,如图 10.15 中所示。
图 10.15 将来风险计数规格
15. 在右侧的“预测”图形中,将动画热点向右拖至 8。
16. 在“预测类型”面板中,选择累积计数。
17. 在“区间”面板中,选择显示区间。
18. 右击右侧“预测”图中的水平轴,然后选择轴设置。使用以下步骤在月份 6 处添加一条参考线:
1. 为“值”键入 6。
2. 点击添加。
3. 点击确定。
预计在未来 6 个月内将返修的单元总数约为 600,置信区间大约介于 550 至 650 之间。
提示:您可以使用“预测”红色小三角菜单中的保存预测数据表选项查看预测和区间的精确值。
图 10.16 预测结果