调整功效的计算

调整功效的计算 (Wright and O’Brien 1988) 仅与回顾功效分析有关。执行调整功效的计算时，使用非中心参数估计值，该值已经过调整，消除了在简单地用样本估计值替代参数时导致的正偏倚。

非中心参数 l 的估计值通过用样本估计值来估计 d 和 s 得到，它的公式计算如下：

Wright and O’Brien (1988) 说明了如何用以下公式给出非中心参数的无偏估计值：

右侧的表达式说明当样本大小 N（与研究大小 n 不同时）被建议用于回顾功效分析时，如何计算无偏非中心参数。其中 dfHyp 表示假设的自由度，dfModel 表示整体模型的自由度。

遗憾的是，这样调整非中心估计值可能导致负值，而将负值设置为零又会带来轻微的偏倚。调整的非中心估计值为

调整的功效为

功效调整 =

按 Dwass (1955) 所述的方法来构造非中心参数的置信限：

l 的置信下限 =

l 的置信上限 =

通过将 l 的这些置信限替换为以下等式来获取功效的置信限：

功效 =

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