在“拟合两水平筛选”平台中，“对比”部分列出模型效应、对比值、Lenth t 比、单个和联合 p 值以及别名（若存在）。效应依照等级顺序进入分析。请参见效应进入顺序的统计详细信息。个体 p 值小于 0.10 的效应将被选定。
项
因子的名称。
对比
因子的估计值。对于正交设计，该数值与回归参数估计值相同。非正交设计则不然。对比旁边可能显示一个星号，指示非正交。
条形图
用蓝色垂线显示 Lenth t 比，指示在 0.10 水平下显著的值。
Lenth t 比
Lenth t 比，计算为对比/PSE，其中 PSE 是 Lenth 伪标准误差。请参见Lenth 伪标准误差的统计详细信息。
个体 p 值
类似于线性模型的标准 p 值。较小的单个 p 值指示显著效应。请参见Lenth 伪标准误差的统计详细信息。
注意：不要期望重新运行分析后 p 值会完全相同。Monte Carlo 方法应能在重复执行同一分析后给出类似但不是完全相同的值。
联合 p 值
经过多重比较调整的 p 值。
别名
仅当后面的效应确实与前面的效应存在精确别名关系时才显示。