在“计数量具”报表中,“有效性报表”将每个评级员与标准进行比较。仅当您在启动窗口中指定了“标准”变量后,才会显示该报表。有关“标准”变量的说明,请参见启动“计数量具图”平台。
图 7.8 有效性报表
“一致性计数”表显示关于标准的每个水平的正确数和不正确数的单元格计数。在图 7.8 中,标准变量有两个水平:0 和 1。评级员 A 对于水平 0 有 45 个正确响应和 3 个不正确响应,对于水平 1 有 97 个正确响应和 5 个不正确响应。
有效性定义为正确决策数与决策机会总数之比。例如,假定评级员 A 对抽样的每个部件都评级三次。对于第六个部件,有一个决策不一致(例如,通过、通过、失败)。另外两个决策仍计为正确决策。这一有效性定义不同于 MSA 第 3 版中的定义。根据 MSA 的定义,评级员 A 对部件六的全部三个机会都将计为不正确。单独包含所有检查可为您提供关于整个检查过程的更多信息。
在“有效性”表中,关于有效性给出了 95% 置信区间。这些为得分置信区间。事实证明,得分置信区间可提供更高的覆盖概率,特别是在观测接近边界的情况下。请参见 Agresti and Coull (1998)。
“误分类”表显示不正确标签。行表示标准的水平或接受的参考值。列包含评级员给出的水平。
“合格性报表”显示误报概率和漏报概率。仅当评级有两个水平时(如“通过”或“失败”,0 或 1),该报表才会显示。
请谨记以下说明:
误报
部件被判为不合格,但实际上却合格。
漏报
部件被判为合格,但实际上却不合格。
P(误报)
误认为不合格的部件数除以认定为合格的部件总数。
P(漏报)
误认为合格的部件数除以实际上不合格的部件总数。
“合格性报表”红色小三角菜单包含以下选项:
更改合格类别
反转被视为合格的响应类别。
计算逃逸率
计算逃逸率,即生产出不合格部件但未检测出来的概率。逃逸率的计算方式:过程生产出不合格部件的概率乘以漏报概率。您需要指定过程生产出不合格部件的概率,亦称“不合格概率”。
注意:在该平台中缺失值被视为单独的类别。为避免这一单独的类别,请从数据表中排除包含缺失值的行。