分析左删失数据的示例

您可以使用“非线性”平台分析左删失数据。对于本例中的左删失数据，零是删失值，因为它还表示观测的最小已知时间。

注意：对于必须为正数或零的响应（零表示删失点），Tobit 模型在经济领域很流行。它假设服从在零处删失的正态分布。观测为零被视为左删失。

请注意以下关于 Tobit2.jmp 数据表的事项：

• 响应变量是产品耐久性的测度且不能小于零（耐久性，在零处左删失）。

• 寿命和流动性是自变量。

• 该表还包含模型和 Tobit 损失函数。残差形式的模型为 耐久性-(b0+b1*寿命+b2*流动性)。

提示：要查看与 Tobit 损失关联的公式，请右击该列并选择公式。

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Reliability/Tobit2.jmp。

2. 选择分析 > 专业建模 > 非线性。

3. 选择模型并点击 X，预测变量公式。

4. 选择 Tobit 损失并点击损失。

5. 点击确定。

6. 点击执行。

7. 点击置信限。

置信限的参数估计值显示在图 15.23中。

图 15.23 “解”报表 

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