使用 Bagging 的置信区间示例

在本例中，使用 Bagged 标准误差获取围绕“神经网络”模型预测的置信区间。

拟合神经网络

1. 选择帮助 > 样本数据文件夹，然后打开 Tiretread.jmp。

2. 选择分析 > 预测建模 > 神经。

3. 选择磨损，然后点击 Y，响应。

4. 选择硅石、硅烷和硫磺，然后点击 X，因子。

5. 点击确定。

6. （可选）在“随机种子”旁边输入 123456。

注意：由于在神经网络模型中是随机选择验证集，结果可能有所不同。要重现本例的结果，请设置“随机种子”。

7. 点击执行。

执行 Bagging 并启动刻画器

1. 点击“模型 NTanH(3)”旁边的红色小三角并选择刻画器。

2. 点击“预测刻画器”红色小三角并选择保存 Bagged 预测。

3. 在“Bootstrap 样本数”旁边输入 100。

4. （可选）在“随机种子”旁边输入 123456。

注意：由于放回抽样是随机的，所以结果会有所不同。要重现本例的结果，请设置“随机种子”。

5. 点击确定。

6. 在数据表中，点击“Bagging 刻画器”脚本旁边的绿色小三角。

图 3.38 带置信区间的 Bagged 神经预测刻画器 

使用特定置信区间（置信区间使用来自标准误差-磨损 Bagged 均值列的值）创建刻画器。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).