本例说明具有两个水平的一个名义型效应。有关具有多个效应和多个水平的示例,请参见“拟合比例风险”平台的更多示例。
1. 选择帮助 > 样本数据文件夹,然后打开 Rats.jmp。
2. 选择分析 > 可靠性和生存 > 拟合比例风险。
3. 选择天数并点击事件时间。
4. 选择删失并点击删失。
5. 选择组并点击添加。
6. 点击运行。
图 16.2 Rats.jmp 数据的“拟合比例风险”报表
在 Rats.jmp 数据中,只有两个组。因此,在“参数估计值”报表中,不包括零的置信区间指示组间存在着 alpha 水平的显著差异。此外,在“效应似然比检验”报表中,检验“整体模型”检验表中所示的组间没有差异这个原假设与检验组的回归系数为零这个原假设是等效的。
要显示效应的危险比,请从红色小三角菜单中选择危险比选项。在本例中,只有一个效应,该效应只有两个水平。比较“Group 2”与“Group 1”的危险比并将结果显示在“‘组’的危险比”报表中。请参见图 16.3。该表中的危险比通过以下方式得到:计算“Group 2”的参数估计值的指数并除以“Group 1”的参数估计值的指数。
请注意以下事项:
• “Group 1”参数估计值显示在“参数估计值”表中(图 16.2)。
• 通过取“Group 1”参数估计值的负值来计算“Group 2”参数估计值。
• 倒数显示 1/危险比的值。
提示:要查看倒数值,请在“危险比”报表中右击,然后选择列 > 倒数。
对于本例,Group 2/Group 1 的危险比计算如下:
exp[-(-0.2979479)] /exp(-0.2979479) = 1.8146558
该危险比值表明“Group 2”的死亡风险是“Group 1”的 1.81 倍。
图 16.3 “‘组’的危险比”表
有关如何在有多个效应或分类效应包含两个以上水平时计算危险比的信息,请参见多个效应和多个水平的危险比。