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发布日期: 09/18/2023

响应曲面实验示例

使用“定制设计”平台创建响应曲面实验。响应曲面实验通常涉及已标识为活跃的少量连续因子(通常为 2 到 8 个)。响应曲面实验的主要目标是产生因子与响应之间关系的预测模型。通常,您使用预测模型来找到对过程更好的操作设置。出于此原因,用于响应曲面实验的假设模型通常为二次模型。

由于筛选设计侧重于标识活跃效应,衡量其质量的一个测度就是系数相对方差的大小。您希望这些相对方差尽量小。D 最优性准则可处理这些相对方差。

在响应曲面实验中,因子范围内的预测方差比系数方差更重要。设计空间上的预测方差可通过 I 最优性准则来处理。与 D 最优设计相比,I 最优设计往往会在设计空间的极点放置更少的试验。有关 D 最优性和 I 最优性的详细信息,请参见“最优性准则”

默认情况下,“定制设计”中的“最优性准则”使用“推荐”选项。只要使用“模型”部分中的“RSM”按钮添加二次效应,“定制设计”就会将 I 最优性准则用作“推荐”准则。如若不然,“定制设计”会将 D 最优性准则用作“推荐”准则。请参见“最优性准则”

以下示例演示如何使用“定制设计”平台构造响应曲面设计。

响应曲面设计

包含灵活分区组的响应曲面设计

D 最优和 I 最优响应曲面设计的比较

包含约束和分类因子的响应曲面设计

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