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发布日期: 09/18/2023

筛选实验示例

使用“定制设计”平台构造的筛选设计往往等同于“筛选设计”平台提供的经典设计。不过,“定制设计”可以为没有可用的经典筛选设计的情况构造设计。

在研究某个过程的最初阶段,您需要标识可能影响您的一个或多个响应的因子列表。您关注的是标识活跃因子,也就是真正影响您的一个或多个响应的因子。筛选设计可帮助您确定哪些因子可能是活跃的。一旦标识了活跃因子,您就可以构造更复杂的设计(例如,响应曲面设计),以便对交互作用和曲率建模。

“定制设计”平台使用 D 最优性准则或 Bayesian D 最优性准则构造筛选设计。D 最优性准则将模型系数估计值的协方差矩阵的行列式最小化。因此,D 最优性着重于对效应的精确估计。请参见“最优性准则”

以下示例演示如何使用“定制设计”平台构造筛选设计。

仅估计主效应的设计

估计所有双因子交互作用的设计

避免主效应与双因子交互作用存在别名关系的设计

超饱合筛选设计

固定区组的设计

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