“拟合曲线”红色小三角菜单包含几类内置模型。不适用于特定数据的模型的菜单选项显示为灰色。有关单个模型的详细信息和数据要求，请参见表 14.1。
多项式
拟合一阶到五阶多项式及功效模型。
S 形曲线
拟合 Logistic、Probit、Gompertz 和 Weibull 模型。这些模型呈 S 形，具有上下渐近线。双参数、三参数和四参数 Logistic 模型以及双参数和四参数 Probit 模型都是对称的。五参数 Logistic、三参数 Probit 和双 Gompertz 模型均不对称。仅当响应介于 0 与 1 之间时，双参数 Logistic 和双参数 Probit 才可用。仅当响应值和回归变量值均不为负值时，Weibull Growth 才可用。举例来说，学习曲线和肿瘤生长建模曲线是 S 形曲线，这两种曲线都是起初增长而后增长逐渐减弱。
指数增长和衰减
拟合“指数”、“双指数”、“机理生长”、“混合指数”和“细胞生长”模型。双参数指数和三参数指数相似，但是三参数模型有渐近线。双指数模型假定有两个不同的增长或衰减过程。“机理生长”和“三参数指数”模型一直保持增长（或降低），但增长率（或衰减率）会减慢，因此模型具有渐近线。举例来说，病毒传播和药物半衰期分别符合指数增长和指数衰减函数。
峰模型
拟合高斯峰、ExGaussian 峰（指数修正的高斯峰）和 Lorentzian 峰等模型。这些模型增长到峰值然后衰减。高斯峰值模型是统一尺度版本的高斯概率密度函数 (PDF)。ExGaussian 峰模型类似于高斯峰模型，但它可以呈现偏斜形状。Lorentzian 峰值模型是统一尺度版本的 Cauchy 分布（连续概率分布）。这些模型可用于某些化学浓度试验和人工神经网络。
药物代谢动力学模型
拟合“单室口服剂量”模型、“双室快速静脉注射剂量”模型和“四参数双指数”模型。该选项用于对体内的药物浓度建模。
速率方程
拟合 Michaelis-Menten 方程和反转 Michaelis-Menten 方程模型，以及若干一阶和二阶速率模型。Michaelis-Menten 方程模型是生化动力学模型，该模型将酶促反应速率与底物浓度联系起来。一阶和二阶速率模型适用于对化学反应建模。
拟合 Antoine 方程
拟合 Antoine 模型，该模型经常用于将蒸汽压力作为温度的函数进行建模。Antoine 模型同时具有水平和垂直渐近线。
溶解曲线分析
（仅当响应值和回归变量值均为非负值时才可用。）包含用于溶解曲线分析的选项子菜单。溶解曲线测量药片随时间溶解的速率。溶解曲线分析将新药片的溶解曲线与标准或参照药片的溶解曲线进行比较。为每个新药片执行单独的分析。“溶解曲线分析”菜单提供用于比较溶解曲线的参数和非参数方法。若使用其中一个内置溶解曲线模型，将为拟合的每个单独模型创建标准模型拟合报表。
无模型比较
提供用于比较溶解曲线的非参数方法。若使用“无模型比较”子菜单中的一种非参数方法，则将创建特定于方法的溶解曲线报表。请参见“模型比较”报表。
注意：所有无模型比较方法都要求曲线不包含缺失值。
F1 分析
使用 F1 差值因子进行分析，该因子测量每个时间点参照药片曲线与检验药片曲线之间的百分比差值。请参见拟合曲线模型的统计详细信息。使用 Bootstrapping 过程计算 F1 的置信区间。Bootstrapping 过程使用修正偏倚和加速 (BCa) 的百分位数方法。请参见 Efron (1981)。
当您选择“F1 分析”选项时，“溶解曲线规格”窗口随即显示。使用该窗口可以指定参考水平、用于计算置信区间的 alpha 水平、Bootstrap 样本数和随机种子。若数据采用“堆叠数据格式”，则还必须指定曲线 ID 列，该列用于标识参考组和检验组中的各个曲线。
F2 分析
使用 F2 相似性因子进行分析，该因子测量参照药片曲线与检验药片曲线之间的溶解度百分比相似性。请参见拟合曲线模型的统计详细信息。使用 Bootstrapping 过程计算 F2 的置信区间。Bootstrapping 过程使用修正偏倚和加速 (BCa) 的百分位数方法。请参见 Efron (1981)。若 F2 的下限大于 50，则得出的结论是，检验药片的溶解与参照药片的溶解相似 (Paixão et al. 2017)。
当您选择“F2 分析”选项时，“溶解曲线规格”窗口随即显示。使用该窗口可以指定参考水平、用于计算置信区间的 alpha 水平、Bootstrap 样本数和随机种子。若数据采用“堆叠数据格式”，则还必须指定曲线 ID 列，该列用于标识参考组和检验组中的各个曲线。
多元距离
使用 Mahalanobis 距离 M 执行分析，该分析测量参照药片曲线与检验药片曲线之间的多元距离。请参见拟合曲线模型的统计详细信息。使用多元正态假设计算 M 的置信区间。若 M 的上限小于最大差值，则得出的结论是，检验药片的溶解与参照药片的溶解相似 (Paixão et al. 2017)。
当您选择“多元距离”选项时，“溶解曲线规格”窗口随即显示。使用该窗口可以指定参考水平和用于计算置信区间的 alpha 水平。若数据采用“堆叠数据格式”，则还必须指定曲线 ID 列，该列用于标识参考组和检验组中的各个曲线。
Higuchi 曲线
拟合 Higuchi 模型，包括具有时滞分量的模型和具有突发分量的模型。
Hixson-Crowell 曲线
拟合 Hixson-Crowell 模型，包括具有时滞分量的模型。
Korsmeyer-Peppas 曲线
拟合 Korsmeyer-Peppas 模型，包括具有时滞分量的模型和具有突发分量的模型。
S 形曲线
拟合 Logistic、Probit 和 Weibull 模型。请参见S 形曲线。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。