发布日期: 09/18/2023

固定效应参数估计值

在“广义线性混合模型”报表中,“固定效应参数估计值”部分描述您在模型中指定的固定效应的参数。

对应于固定效应的估计参数的模型项。第一个项始终是截距,除非在“拟合模型”启动窗口中选择了“无截距”选项。默认情况下,属于高阶项一部分的连续列被中心化。名义型或有序型效应的水平值显示在括号中。有关名义型和有序型项的编码的信息,请参见“因子模型”

注意:若连续列涉及随机效应,则该列不会位于中心,即使选择了“模型规格”红色小三角菜单中的“中心多项式”选项也是如此。

估计值

每个项的参数估计值。这是模型中项的系数的估计值。

标准误差

参数估计值的标准误差的估计值。

分母自由度

效应检验的分母自由度,或误差的自由度。使用 Kenward-Roger 一阶近似计算分母自由度。

t 比

检验参数的真实值是否为 0 的检验统计量。t 比是估计值与其标准误差之比。在有关模型的一般假设下,t 比在原假设下服从 Student t 分布。

概率>|t|

t 比的双侧检验的 p 值。

95% 下限,95% 上限

参数估计值的 95% 置信下限和上限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”,您可以在“拟合模型”启动窗口中更改 a 水平。

注意:若模型中无随机效应,则分母自由度的值为“无穷大”。这指示“t 比”列包含“z 比”,概率>|t| 和置信区间列基于 z 区间。

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