发布日期: 09/18/2023
广义线性混合模型
拟合非正态响应数据的各种混合模型
“拟合模型”平台的“广义线性混合模型”特质仅在 JMP Pro 中可用。
“广义线性混合模型”特质拟合具有非高斯响应变量和随机设计效应（如“分区组”）的模型。使用广义线性模型框架可让您准确估计参数的标准误差。使用混合模型框架可以准确描述随机效应。GLMM 框架结合了这两种方法，为您提供检验假设和准确估计的能力。“广义线性混合模型”特质可拟合计数和二项响应变量的模型。
图 9.1 广义线性混合模型的“条件模型刻画器”
目录
“广义线性混合模型”特质概述
广义线性混合模型的示例
启动“广义线性混合模型”特质
“拟合模型”启动窗口
数据格式
广义线性混合模型选项
模型拟合报表
拟合统计量和模型汇总
随机效应协方差参数估计值
固定效应参数估计值
随机系数
固定效应检验
模型拟合选项
“广义线性混合模型”特质的更多示例
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