“函数数据分析器”红色小三角菜单包含以下选项:
汇总
一个包含函数汇总统计量的以下选项的子菜单:
标绘均值
在“汇总”报表中显示或隐藏函数均值图。默认情况下处于打开状态。
标绘标准差
在“汇总”报表中显示或隐藏函数标准差图。默认情况下处于打开状态。
标绘中位数
在“汇总”报表中显示或隐藏函数中位数图。
模型
一个包含以下模型选项的子菜单:
B 样条
拟合数据的基样条(B 样条)模型。将 B 样条模型用于非周期数据。
P 样条
拟合数据的惩罚基样条(P 样条)模型。
傅里叶基函数
拟合数据的傅里叶基函数模型。将傅里叶基函数模型用于周期数据。周期模型假定函数在它开始的地方结束。请参见傅里叶基函数模型。
小波
拟合数据的若干小波模型。小波模型是一种基函数模型,适用于包含大量峰值的数据。该选项要求数据位于等间距网格上。若数据未等间距分布,则会在小波例程之前自动创建一个网格。
选择“小波”选项后,将从以下模型系列中拟合若干小波模型:Haar、Daubechies、Symlet、Coiflet 和 Biorthogonal。这些都是基于参数的具有不同形状和类型的峰值的灵活函数。这些模型的模型拟合结果显示在“模型选择”报表中的表内,经过排序后最佳拟合模型位于顶部。请参见小波模型。
有关小波的详细信息,请参见 Nason (2008)。
注意:若有不到三个唯一输入值,则既无法拟合数据的傅里叶基函数模型,也无法拟合数据的 P 样条模型,将显示警告消息。
模型控制
显示一个子菜单,该子菜单支持您在拟合模型之前打开“模型控制”面板。请参见模型控制。该选项还允许“模型选择”红色小三角菜单选项在拟合模型之前更改为模型选择准则。
直接函数 PCA
(若只有一个函数,则不可用。)直接对数据执行函数主成分分析,无需先拟合基函数模型。这减少了计算时间,特别是对于大型数据集。“直接函数 PCA”的实现如下所示:
1. 对齐输入数据,使其介于 0 和 1 之间,并将观测内插到输入值的公共网格中。
2. 对数据执行函数主成分分析。
3. 使用 P 样条模型平滑处理第一个特征函数,每个网格点上一个结点。
4. 从数据中删除第一个平滑的特征函数,重复第 2 步到第 4 步,直到解释了数据中的大量变异。
一旦执行“直接函数 PCA”,即显示“函数 PCA”报表。请参见函数 PCA。
保存数据
将处理的数据保存到新数据表。处理的数据以堆叠数据格式保存。
请参见《使用 JMP》中的“JMP 报表中的本地数据过滤器”、“JMP 报表中的“重新运行”菜单”、“保存平台首选项”和“JMP 报表中的“保存脚本”菜单”获取有关下列选项的信息:
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中,“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
平台首选项
包含的选项支持您查看当前平台首选项或更新平台首选项以匹配当前 JMP 报表中的设置。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项,可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。