启动“模型驱动的多元控制图”平台

通过选择分析 > 质量和过程 > 模型驱动的多元控制图启动“模型驱动的多元控制图”(MDMVCC) 平台。

图 13.6 “模型驱动的多元控制图”启动窗口 

有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息，请参见《使用 JMP》中的““列过滤器”菜单”。

“MDMVCC”平台启动窗口包含以下选项：

过程

分配过程列。请参见数据格式。

时间 ID

分配用于标识样本的列。若未指定时间 ID，则用行号标识观测。若“时间 ID”列是一个时间，则该时间标识每个样本。若不是时间，则用“时间 ID”的数值标识每个样本。

依据

为“依据”变量的每个水平生成单独的报表。若分配了多个“依据”变量，则为依据变量的每种可能组合都生成一个单独的报表。

历史数据结束于行

指定行号以指示历史数据的结束位置。这将支持您基于历史数据计算图表限值。历史数据和当前数据都绘制在图表上。历史数据也称为阶段 I 数据，当前数据也称为阶段 II 数据。

数据格式

“模型驱动的多元控制图”(MDMVCC) 平台接受采用以下三种允许的数据格式的数据：

原始数据

使用连续过程数据生成基于数据主成分的控制图。控制图的默认维基于占过程变异 85% 的主成分数量。该数字基于主成分特征值的累积百分比。

主成分

使用以前从主成分分析 (PCA) 中保存的主成分列。控制图的默认维是指定为过程变量的成分数。

偏最小二乘得分数据

使用之前从偏最小二乘 (PLS) 分析中保存的得分列来生成基于得分列的控制图。控制图的默认维是指定为过程变量的得分数。

注意：

• 不支持使用频数或权重列生成的 PCA 或 PLS 模型。

• 使用历史数据生成的 PCA 或 PLS 模型必须使用 MDMVCC 启动窗口中指定的相同数量的历史数据行。

• 不支持在“多元”平台内构建的 PCA 模型。