“最大化选项”窗口

使用“预测刻画器”红色小三角菜单中的“最大化选项”细化优化设置。

图 3.9 “最大化选项”窗口 

往返次数

优化算法中随机开始的次数。每次往返都从模型中每个因子的随机选择值开始。

最多迭代次数

每次往返中采取的最大步数。若算法在达到最大迭代次数之前没有收敛，则开始新的往返。

收敛容差

优化算法的收敛准则的上限。若收敛准则连续两次迭代都小于该值，则算法停止。

最大循环次数

（若存在线性约束，则不适用。）算法中的最大循环次数。

将迭代保存到日志数据表中

将每次优化迭代的结果保存到新的数据表中。

遗传算法选项

（仅当存在不允许的组合约束或其中一个外推控制功能已启用时才可用。）为遗传算法提供其他选项。仅当常规优化算法的解不可行时才使用遗传算法。

最大迭代次数

遗传算法的最大迭代次数。

收敛容差

遗传算法的收敛准则的上限。

警告：遗传算法找到的解不能保证是全局最优的。所有遗传算法都是如此。对于具有更一般约束的优化问题，需要使用遗传算法。例如，当存在不允许的组合约束时，JMP 使用遗传算法，因为这些类型的约束可能涉及分类因子、是非线性约束或通过 JSL 输入的任何通用约束。