在“变异性图”平台中,您可以分析基于容差下限和上限值误分类的观测数。当您选择“误分类概率”选项时,系统会提示您选择模型类型(若您尚未这样做)。
图 6.9 “误分类概率”报表的示例
误分类概率基于部件的测量值 Y 和部件的真实值 X 的联合概率函数。使用的联合概率密度函数服从二元正态分布。为理解这些说明,需定义以下概率:
d = P[(LSL ≤ X ≤ USL) and (Y < LSL or Y > USL)]
b = P[(X < LSL or X > USL) and (LSL ≤ Y ≤ USL)]
p = P(LSL ≤ X ≤ USL)
P(错误拒绝了良好部件)
部件虽良好但被拒绝的条件概率,或 d/p。
P(错误接受了不良部件)
部件虽不良但被接受的条件概率,或 b/(1-p)。
P(部件良好但被拒绝)
部件良好但被拒绝的联合概率,或 d。
P(部件不良但被接受)
部件不良但被接受的联合概率,或 b。
P(部件良好)
部件良好的概率,或 p。
有关详细信息,请参见误分类概率的统计详细信息和 Burdick et al.(2005)。