拟合线性模型 > 模型规格 > 模型规格模板
发布日期: 09/18/2023

模型规格模板

要获得特定模型类型,请在“拟合模型”启动窗口的“构造模型效应”面板中输入正确的效应。

在本节中,模型效应 X 和 Z 表示连续列,模型效应 A、B 和 C 表示名义型或有序型列。

用于构造模型效应的基本步骤可用于以下模型:

简单线性回归

X 的 k 次多项式

X 和 Z 的 k 次多项式

多重线性回归

单因子方差分析

双因子方差分析

包含交互作用的双因子方差分析

三因子完全析因

协方差分析,斜率相等

协方差分析,斜率不等

双因子嵌套随机效应模型

三因子完全嵌套随机效应模型

简单裂区或重复测量模型

双因子响应曲面模型

纽结样条效应

简单线性回归

要输入的效应:X

1. 在“选择列”列表中,选择 X。

2. 点击添加

注意:有关简单线性回归模型的示例,请参见“简单线性回归的示例”

X 的 k 次多项式

要输入的效应:X, X*X,..., Xk

1. 次数对应的文本框中键入 k

2. 在“选择列”列表中,选择 X。

3. 选择宏 > 多项式次数

注意:有关 X 的 k 次多项式模型的示例,请参见“多项式效应模型的示例”

X 和 Z 的 k 次多项式

要输入的效应:X, X*X,..., Xk, Z, Z*Z,..., Zk

1. 次数对应的文本框中键入 k

2. 在“选择列”列表中,选择 X 和 Z。

3. 选择宏 > 多项式次数

多重线性回归

要输入的效应:选定列

1. 在“选择列”列表中,选择要关注的连续效应。

2. 点击添加

注意:有关带有若干预测变量的多重线性回归的示例,请参见使用“拟合模型”的回归分析示例

单因子方差分析

要输入的效应:A

1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应:A。

2. 点击添加

注意:有关单因子方差分析(方差分析)的示例,请参见“单因子方差分析示例”

双因子方差分析

要输入的效应:A, B

1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。

2. 点击添加

注意:有关双因子方差分析模型的示例,请参见“双因子方差分析的示例”

包含交互作用的双因子方差分析

要输入的效应:A, B, A*B

1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。

2. 选择宏 > 完全析因

或者:

1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。

2. 点击添加

3. 在“选择列”列表中,再次选择 A 和 B,然后点击交叉

注意:有关带有交互作用效应的双因子方差分析模型的示例,请参见“包含交互作用的双因子方差分析的示例”

三因子完全析因

要输入的效应:A, B, C, A*B, A*C, B*C, A*B*C

1. 在“选择列”列表中,选择三个名义型或有序型效应:A、B 和 C。

2. 选择宏 > 完全析因

注意:有关三因子完全析因模型的示例,请参见“三因子完全析因模型的示例”

协方差分析,斜率相等

在 X 为协变量时检验 A 的效应。假定您有理由相信 X 对响应的影响不依赖于 A 的水平。

要输入的效应:A, X

1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应 A,以及一个连续效应 X。

2. 点击添加

注意:有关斜率相等的协方差分析的示例,请参见“斜率相等的协方差分析的示例”

协方差分析,斜率不等

在 X 为协变量时检验 A 的效应。假定您构造模型以便允许一种可能性:X 对响应的影响依赖于 A 的水平。

要输入的效应:A, X, A*X

1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应 A,以及一个连续效应 X。

2. 选择宏 > 完全析因

或者:

1. 在“选择列”列表中,选择一个名义型或有序型效应 A,以及一个连续效应 X。

2. 点击添加

3. 在“选择列”列表中,再次选择 A 和 X,然后点击交叉

注意:有关斜率不等的协方差分析的示例,请参见“斜率不等的协方差分析的示例”

双因子嵌套随机效应模型

考虑包含 A 和 B 这两个因子的模型,但 B 嵌套在 A 中。尽管有时嵌套效应被视为固定效应,但多数情况下嵌套效应被视为随机效应。出于此原因,在如下所述的模型中,嵌套效应输入时作为随机效应。

要输入的效应:A, B[A]&随机

1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。

2. 点击添加

3. 要将 B 嵌套在 A 中:在“构造模型效应”列表中,选择 B。在“选择列”列表中,选择 A。这两个效应会突出显示。

4. 点击嵌套

5. 当 B[A] 在“构造模型效应”列表中突出显示时,选择特性 > 随机效应

注意:有关双因子嵌套随机效应模型的示例,请参见“双因子嵌套随机效应模型的示例”

三因子完全嵌套随机效应模型

考虑包含 A、B 和 C 这三个因子的模型,其中,B 嵌套在 A 中,C 嵌套在 A 和 B 中。同时要将 B 和 C 都视为随机效应。

要输入的效应:A, B[A]&随机, C[A,B]&随机

1. 在“选择列”列表中,选择三个名义型或有序型效应:A、B 和 C。

2. 点击添加

3. 要将 B 嵌套在 A 中:在“构造模型效应”列表中,选择 B。在“选择列”列表中,选择 A。这两个效应会突出显示。

4. 点击嵌套

5. 要将 C 嵌套在 A 和 B 中:在“构造模型效应”列表中,选择 C。在“选择列”列表中,选择 A 和 B。这三个效应会突出显示。

6. 点击嵌套

7. 当 B[A] 和 C[A,B] 在“构造模型效应”列表中均突出显示时,选择特性 > 随机效应

简单裂区或重复测量模型

要输入的效应:A, B[A]&随机, C, C*A,其中,A 是整区变量,B[A] 是整区 ID,C 是裂区(或重复测量)变量。

1. 在“选择列”列表中,选择两个名义型或有序型效应:A 和 B。

2. 点击添加

3. 要将 B 嵌套在 A 中:在“构造模型效应”列表中,选择 B。在“选择列”列表中,选择 A。这两个效应会突出显示。

4. 点击嵌套

5. 在“构造模型效应”列表中,选择 B[A]。

6. 选择特性 > 随机效应

7. 在“选择列”列表中,选择第三个名义型或有序型效应 C。

8. 点击添加

9. 在“构造模型效应”列表中,选择 C。在“选择列”列表中,点击 A。这两个效应应突出显示。

10. 点击交叉

注意:有关简单重复测量模型的示例,请参见“简单重复测量模型的示例”

双因子响应曲面模型

要输入的效应:X&RS, Z&RS, X*X, X*Z, Z*Z

1. 在“选择列”列表中,选择两个连续效应,X 和 Z。

2. 选择宏 > 响应曲面

纽结样条效应

要输入的效应:X&已纽结

1. 在“选择列”列表中,选择连续效应 X。

2. 点击添加

3. 在“构造模型效应”列表中选择 X。

4. 选择特性 > 纽结样条效应

5. 在出现的菜单中,指定结点数或接受默认数值。

6. 点击确定

注意:有关使用纽结样条效应的模型的示例,请参见“纽结样条效应的示例”

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