“多重对应分析”(MCA) 针对多个分类变量,试图查找这些变量各水平之间的关联。MCA 将对应分析从两个变量扩展到多个变量的情况。您可以认为它就如同针对定量变量的主成分分析。与其他多元方法类似,多重对应分析它是一种降维方法,将原始的多维数据表示为二维或三维空间中的点。
社会科学领域经常应用多重对应分析。可将其用在调查分析中,找出测试对象对不同问题的态度一致性。还可以在消费者研究中使用该方法来确定产品的潜在市场。
有关多重对应分析的详细信息,请参见 LeRoux and Rouanet (2010)。
图 7.1 多重对应分析