原始预测变量的参数估计值
在“广义回归”报表中，“原始预测变量的参数估计值”部分提供模型中所有参数的估计值和其他结果。初始表包括模型中的预测变量的系数。另有一个附加表包括尺度、散度或零泛滥参数之类的其他模型参数。请参见指定分布。两个表都包括相同的结果列。
提示：您可以点击“原始预测变量的参数估计值”报表中的项来突出显示“解路径”图中的相应路径。同时选定数据表中的对应列。这在运行进一步的分析时很有用。按 Shift 键并点击各项以选择多行。
“原始预测变量的参数估计值”报表给出用原始（未中心化和统一尺度的）预测变量表示的模型的参数估计值。
该报表提供以下信息：
项
模型项的列表。对于使用“高级控件”选项强制进入模型的任何项，其旁边会显示“强制进入”。
估计值
对应于用原始测量值表示的模型项的参数估计值。
标准误差
估计值的标准误差。这是使用 M 估计和夹层公式（Zou 2006 和 Huber and Ronchetti 2009）得到的。
t 比或 Wald 卡方
检验每个参数的真实值是否为 0 的检验统计量。若指定的“估计方法”不是惩罚回归方法，指定了“正态”分布且指定了无删失，此时会显示“t 比”列。否则，将显示“Wald 卡方”列。请参见“估计方法”选项。
概率>|t| 或概率 > 卡方
实际参数值为零（而不是双侧备择假设下它不为零）的检验的 p 值。若指定的“估计方法”不是惩罚回归方法，指定了“正态”分布且指定了无删失，此时会显示“概率>|t|”列。否则，显示“概率 > 卡方”列。请参见“估计方法”选项。
95% 下限
参数的 95% 置信区间的下限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。
95% 上限
参数的 95% 置信区间的上限。通过从“模型规格”红色小三角菜单中选择“设置 Alpha 水平”，您可以在“拟合模型”窗口中更改 a 水平。
奇异性详细信息
（仅当模型项之间存在线性相依性时可用。）模型项所满足的线性函数。
VIF
（仅当分布为“正态”时才可用。）仅当您在参数估计值表中右击并选择“列”>“VIF”时才显示。）显示模型中每个项的方差膨胀因子 (VIF)。高 VIF 值指示模型中的项存在共线性问题。
第 i 个项 xi 的 VIF 计算如下：
其中，Ri 2 是作为其他解释变量函数的 xi 的回归的 R 方。