功效分析

在“比较设计”报表中，“功效分析”部分提供针对“模型”部分中的效应的检验功效。功效是检测到给定大小的活跃效应的概率。“功效分析”部分帮助您评估和比较您的设计在检测具有实际意义的效应的能力。

“功效分析”部分提供针对各个模型参数和整体效应的检验功效。其中还提供一个“功效图”和一个“样本大小-功效”图。

功效取决于试验次数、显著性水平和估计的误差变异。有关如何计算功效的详细信息，请参见“功效计算”。

图 17.20 三个设计的功效分析 

图 17.20 显示在使用试验规模不同的设计的示例中构造的三个设计的“功效分析”部分。两个双因子交互作用已添加到“模型”部分中。

“功效分析”报表

为“显著性水平”和“预期 RMSE”指定值时，这些值用于计算模型参数的检验功效。输入系数值，这些值反映您想要检测的“预期系数”的差值。要更新所有设计的结果，请点击“将更改应用于预期系数”。

显著性水平

在“无效应”假设为真时拒绝该假设的概率。功效计算在您输入值后立即更新。

预期 RMSE

误差变异的平方根的估计值。功效计算在您输入值后立即更新。

功效值将根据“将更改应用于预期系数”按钮下显示的颜色梯度来着色。您可以使用“功效分析”红色小三角菜单中的选项来控制颜色图例。请参见颜色仪表板。

有关功效图的详细信息，请参见功效图。

注意：若设计超饱和（这意味着要评估的参数个数超过试验次数），则“功效分析”部分仅列出可评估的一组效应。

针对各个参数的检验

“项”列包含模型项的列表。对于每个项，“预期系数”列包含该项的值。“功效”值是以下检验的功效：在给定设计和“模型”部分中的项的前提下，若“预期系数”给定了系数的真实值，则该项的系数为 0。

项

与要检测的系数相关的模型项。

预期系数

与模型项相关的系数的值。该值用于功效的计算。当您在“预期系数”列中设置新值时，点击将更改应用于预期系数可更新“功效”计算。

注意：预期系数对于连续效应的默认值为 1。它们对于分类效应具有交替值 1 和 –1。

功效

当指定的预期系数给出真实系数值时拒绝“无效应”原假设的概率。

‒ 对于与数值因子相关的系数，从高设置变为低设置时响应均值的变化量（基于模型）是系数值的两倍。

‒ 对于与分类因子相关的系数，跨越因子各个水平上响应均值的变化量（基于模型）是预期系数的绝对值的两倍。有关分类因子的功效的详细信息，请参见针对具有两个以上水平的分类效应的检验

计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见“单个参数的功效”。

将更改应用于预期系数

当您在“预期系数”列中设置新值时，点击将更改应用于预期系数可更新“功效”值。

针对具有两个以上水平的分类效应的检验

若您的模型包含具有两个以上水平的分类效应，则以下列显示在“将更改应用于预期系数”按钮下方：

效应

分类效应。

功效

检验无效应的功效计算。检验的原假设是：与效应对应的所有模型参数为零。要检测的差值由“预期系数”列中的值定义，这些值对应于效应的模型项。功效计算反映由预期系数决定的响应均值的差值。

计算中使用指定的“显著性水平”和“预期 RMSE”。有关功效计算的详细信息，请参见“分类效应的功效”。

功效图

功效图以图形方式显示功效分析的功效值。该图在并排显示的条形图中显示每个效应和每个设计的功效。

图 17.21 三个设计的功效图 

图 17.21 中的功效图针对使用试验规模不同的设计的示例中构造的三个设计的主效应。

样本大小-功效

仅当您比较的设计的试验规模不同时，才会显示“样本大小-功效”图。这些图支持您查看样本大小如何影响模型中每个效应的功效。它还传达与“功效图”中相同的信息，只不过形式不同。整数样本大小处的功效值使用线段连接。

图 17.22 三个设计的“样本大小-功效”刻画器