在“二元”平台中，使用“稳健”选项拟合稳健回归模型。稳健方法用于减少离群值对模型的影响。
“稳健拟合”报表和“Cauchy 拟合”报表包括具有以下汇总统计量的两个表。
Sigma
sigma 值，等同于均方根误差 (RMSE)。
卡方
检验模型拟合好于响应均值这个假设的检验统计量。
p 值
检验斜率等于 0 这个假设的卡方检验的 p 值。
LogWorth
LogWorth 是一种变换的 p 值，定义为 -log10(p 值)。
参数
模型参数的名称。
稳健估计
每个项的参数估计值。这些值是模型系数的估计值。
标准误差
参数估计值的标准误差估计值。
有关“稳健拟合”和“Cauchy 拟合”菜单中的选项的详细信息，请参见二元拟合选项。有关该选项的示例，请参见“稳健拟合”选项的示例。