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发布日期: 09/18/2023

筛选设计

筛选设计是面向工业实验的最受欢迎的设计之一。通常在实验的初始阶段使用,它们检查很多因子以便确定对响应影响最大的那些因子。然后使用更敏感的设计研究确定的因子。因为筛选设计所需的试验次数通常比其他设计少,因此它们是改进过程的相对经济高效的方式。

若存在适用于您的实验情形的标准筛选设计,您可以从几种标准筛选设计中选择一个。该列表包括适用的区组设计。您的因子可以是两个水平的连续因子、三个水平的分类因子或只能取离散值的连续因子(离散数值因子)。

不过,有些情形并不存在标准筛选设计。在这些情形中,“筛选设计”平台构造一个主效应筛选设计。主效应筛选设计是正交或接近正交的。它侧重于在交互作用可忽略不计的情况下估计主效应。

请注意,JMP 还为筛选设计提供两种好的备选设计:

若您怀疑有活跃的双因子交互作用或怀疑某连续因子对响应的效应图可能显示强曲率,则确定性筛选设计特别有用。请参见“确定性筛选设计”

定制设计特别灵活,通常比使用其他方法获取的设计更经济高效。请参见“定制设计”

图 10.1 部分析因设计的结果 

Results from a Fractional Factorial Design

目录

筛选设计概述

筛选设计的基本原则
筛选设计结果的分析

筛选设计示例

构建筛选设计

响应
因子
选择筛选类型
从部分析因设计列表中选择
设计类型
筛选设计中的分辨率
显示和修改设计
主效应筛选设计
生成设计
设计
设计评估
输出选项
制表

筛选设计选项

筛选设计的其他示例

在部分析因设计中修改生成规则的示例
Plackett-Burman 设计的示例
不存在标准设计的主效应筛选设计的示例
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