Logistic 回归统计检验的统计详细信息

在“拟合模型”平台中，“Logistic 回归”报表中的所有统计检验比较指定模型与子集或超集模型的拟合效果，如图 12.14 中所示。 若检验显示显著性，则高阶模型是合理的。

• 整体模型检验：指定的模型是否显著好于简化模型（该模型除截距外没有任何效应）。

• 失拟检验：饱和模型是否显著好于指定的模型。

• 效应检验：指定的模型是否显著好于不含给定效应的模型。

图 12.14 统计检验的关系