重复测量的统计详细信息

在“拟合模型”平台的“混合模型”特质中，重复测量模型采用以下形式：yijk = aij + sik + eijk，其中

aij 可以表示为处理和时间析因

sik 是分配给第 i 个处理的第 k 个对象的随机效应

j = 1,…,m 表示随时间变化的重复测量值。

假定 sik 是独立同分布 N(0, ss2) 的变量。用 t 表示处理因子数，用 s 表示对象数。则 eijk 的分布为 N(0, S)，其中

且

用 Sik 表示对应于处理内第 ik 个对象的协方差矩阵 S 的区组对角成分。换句话说，Sik = Var(yik|sik)。因为对象内随时间变化的观测值通常不是独立的，有必要估计 yijk|sik 的方差。未考虑相关性将导致推断失真。

有关可用于 Sik 的协方差结构的详细信息，请参见重复协方差结构的统计详细信息和空间和时间变异性的统计详细信息。

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