拟合线性模型 > 混合模型
发布日期: 09/18/2023

Image shown here混合模型

对均值和协方差进行联合建模

“拟合模型”平台的“混合模型”特质仅在 JMP Pro 中可用。

“混合模型”特质为具有复杂协方差结构的连续响应拟合各种线性模型。这些模型包含随机系数、重复测量、空间数据以及具有多个相关响应的数据。使用“混合模型”特质通过直观的界面来方便地指定线性混合模型及其协方差结构,并使用最大似然方法来拟合这些模型。

通过交互式可视化工具(如刻画器、曲面图和等高线图)支持建模结果。您可以使用这些工具来补充您对模型的理解。

图 8.1 裂区实验的边缘模型刻画器 

Marginal Model Profiler for a Split Plot Experiment

目录

“混合模型”特质概述

使用“混合模型”特质的示例

启动“混合模型”特质

“拟合模型”启动窗口
数据格式

“混合模型”报表和选项

随机效应协方差参数估计值
固定效应参数估计值
重复效应协方差参数估计值
随机系数
随机效应预测
固定效应检验
序贯检验

多重比较

比较斜率

边缘模型推断

“预测值-实际值”图
残差图
边缘模型刻画器
变差图

条件模型推断

“条件预测值-实际值”图
条件残差图
条件刻画器

“混合模型”特质的其他示例

重复测量的示例
裂区实验的示例
均匀性试验示例
有相关性的响应的示例

“混合模型”特质的统计详细信息

收敛得分检验的统计详细信息
随机系数模型的统计详细信息
重复测量的统计详细信息
重复协方差结构的统计详细信息
空间和时间变异性的统计详细信息
Kackar-Harville 校正的统计详细信息
需要更多信息?有问题?从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).