您在“变异性图”平台中选择的精确模型类型取决于数据的收集方式。例如,若操作员测量的是相同部件,那么您有一个交叉设计。若他们测量的是不同部件,那么您有一个嵌套设计。为了说明这一点,假定在一个模型中,B 嵌套在 A 中,多个测量值同时嵌套在 B 和 A 中,有 na•nb•nw 个测量值,以下表述成立:
• na 个随机效应归因于 A
• na•nb 个随机效应归因于 A 内的每 nb 个 B 水平
• na•nb•nw 个随机效应归因于 A 内 B 内的每 nw 个水平
。
Z 是分类的每个水平的随机效应。假定每个 Z 的均值为零,独立于所有其他随机项。响应 y 的方差是归因于每个 z 分量的方差之和:
。
表 6.3 显示支持的模型和模型中有什么效应。
模型 |
因子 |
模型中的效应 |
---|---|---|
主效应 |
1 2 无限制 |
A A,B 针对更多因子,依此类推 |
交叉 |
1 2 3 4 无限制 |
A A,B,A*B A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C A,B,A*B,C,A*C,B*C,A*B*C,D,A*D,B*D,A*B*D,C*D,A*C*D,B*C*D,A*B*C*D, 针对更多因子,依此类推 |
嵌套 |
1 2 3 4 无限制 |
A A,B(A) A,B(A),C(A,B) A,B(A),C(A,B),D(A,B,C) 针对更多因子,依此类推 |
先交叉后嵌套 |
3 |
A,B,A*B,C(A,B) |
先嵌套后交叉 |
3 |
A,B(A),C,A*C,C*B(A) |