“重复测量退化”报表

“带随机参数的重复测量退化”报表显示基于所做的“变换”和“路径定义”选择指定的模型的数据图和图形化表示。

图 8.8 重复测量退化图和选项 

请注意以下关于图的事项：

• 数据值通过标记来表示。删失的观测用三角来表示。

• “标签，系统 ID”变量的每个水平都列在图右侧的图例中。默认情况下，当您在图例中选择一个或多个水平时，仅显示图中选定的水平。您可以通过取消选择“数据和初始模型”红色小三角菜单中的“隐藏以取消强调”选项，将行为更改为变暗，而不是隐藏。

• 该图包含“标签”、“系统 ID”变量的每个水平的初始模型线条或路径。这些路径会根据对报表右侧选项所做的选择进行更新。可以通过取消选择“数据和初始模型”红色小三角菜单中的“显示初始拟合曲线”选项来隐藏这些曲线。

图中显示的模型由变换和路径定义指定。“数据和初始模型”报表中提供支持您做出这些指定的选项。

变换

为响应 Y 和时间变量选择变换函数。

注意：若将“对数”变换应用到包含非正值的列，则将从模型拟合中省略包含非正值的行。若将“平方根”变换应用到包含负值的列，则将从模型拟合中省略包含负值的行。

路径定义

选择回归模型的线性或非线性路径。有关每个模型的详细信息，请参见模型。

转至 Bayes 估计

每次点击“转到 Bayes 估计”按钮以获得新的路径定义和变换组合时，都会创建一个新的“响应”报表。该“响应”报表支持您指定模型的先验分布信息，然后启动 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 过程。