模型

“重复测量退化”平台包含许多您可以用在 Bayes 估计过程中的内置模型。可用的模型数取决于是否在启动窗口中指定了 X 变量。

注意：每个方程左侧显示的缩略图显示路径定义随时间变化的一般行为图。在报表的主图中，根据您的“变换”选择，估计模型图可能不同于缩略图。

“重复测量退化”平台中的模型包含固定参数和随机参数。两种参数均未知。不过，固定参数在“标签，系统 ID”变量的所有值中都是相同的；而随机参数在“标签，系统 ID”变量的各个值之间是变化的。

选择某个模型后，随后为每个随机参数选择分布，为随机参数的位置和尺度参数以及相关系数指定先验分布，并为固定参数指定先验分布。有关模型规格的详细信息，请参见“重复测量退化”平台的统计详细信息。

若未在启动窗口中指定 X 变量，则共有 6 个模型可用。这些模型列在图 8.9 中。这些模型成对出现，其中每对中的第一个具有固定截距，每对中的第二个具有随机截距。

图 8.9 不含 X 变量的模型 

在启动窗口中指定 X 变量时，“路径定义”面板中会提供其他模型。图 8.10 显示了一阶动力学模型。图 8.11 显示了恒定比率模型。

注意：缩进模型是其之前紧邻的未缩进模型的变化形式。变化是指初始条件发生了偏移，或者初始条件是随机的。

图 8.10 一阶动力学模型 

图 8.11 恒定比率模型