标准最小二乘法中的验证
在 JMP Pro 中，您可以在“拟合模型”窗口中指定“验证”列。验证列必须具有数值数据类型，应至少包含两个非重复值。
• 若列包含两个值，则较小的值定义训练集，较大的值定义验证集。
• 若列包含三个值，则这些值按大小递增的顺序定义训练集、验证集和测试集。
• 若列包含四个或更多非重复值，则将忽略“验证”列。
JMP Pro 中“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质支持使用“验证”列。若输入某个“验证”列，则提供“交叉验证”报表。请参见“交叉验证”报表。
若输入“验证”列，则在报表的图中，验证集和测试集中的观测将分别标记为“v”和“t”。
有关如何在 JMP 建模平台中使用“验证”列的详细信息，请参见《预测和专业建模》中的“JMP 建模中的验证”。
缺失值
默认情况下，具有缺失值的 Y 或任何模型效应的行将从标准最小二乘法分析中排除。
注意：JMP 在“拟合模型”窗口的“模型规格”红色小三角菜单中提供了“信息性缺失”选项。“信息性缺失”支持您使用缺失模型效应的行拟合模型。请参见“信息性缺失”。
若您的模型包含随机效应，则默认情况下分别拟合 Y 值。各报表显示在“拟合组”报表中。
假定您的模型仅包含固定效应，则以下陈述成立：
• 您指定了不止一个 Y 响应。
• 其中某些 Y 响应具有缺失值。
• 您没有在“拟合模型”启动窗口中选择“分别拟合”选项。
之后，JMP 会提示您选择以下一个选项：
• “分别拟合”使用对该特定 Y 为非缺失的所有行来拟合每个 Y。
• “同时拟合”仅使用对所有 Y 变量都为非缺失的那些行来拟合每个 Y。
若选择“分别拟合”，“拟合组”报表会包含 Y 变量的各个报表。您可以从“拟合组”红色小三角菜单中选择刻画器，以便在同一刻画器中查看所有 Y 变量。或者，您可以从单个 Y 变量报表中选择某个刻画器，以便在该刻画器中仅查看该变量。
若选择“同时拟合”，“拟合最小二乘法”报表会包含每个 Y 变量的各个报表。不过，该报表某些部分是针对所有 Y 变量组合起来的形式：“效应汇总”和“刻画器”。