标准最小二乘法模型

分析常用种类的模型

“拟合模型”平台的“标准最小二乘法”特质可以拟合宽广谱的标准模型。这些模型包括回归、方差分析、协方差分析和混合模型，以及通常用于分析设计实验的模型。使用“标准最小二乘法”特质可以通过最小二乘法为连续响应数据构造线性模型，或使用限制最大似然 (REML) 法为随机效应构造线性模型。

分析结果受到极具吸引力的动态可视化工具（如刻画器、等高线图和曲面图）的支持（请参见《刻画器指南》）。这些直观的演示可促进、补充和支持您对模型的理解。利用它们可同时优化若干响应并探索噪声的影响。

图 3.1 标准最小二乘法的图示例 

目录

使用标准最小二乘法的示例

启动“标准最小二乘法”特质

“拟合模型”启动窗口

“拟合模型”启动窗口中的“标准最小二乘法”选项

标准最小二乘法中的验证

缺失值

“拟合最小二乘法”报表

单个和多重响应的对比

与重点有关的报表结构

特殊报表

“最小二乘法拟合”选项

“拟合组”选项

响应选项

回归报表

拟合汇总

方差分析

参数估计值

效应检验

效应详细信息

失拟

估计值

显示预测表达式

排序后的估计值

扩展后的估计值

指标参数化估计值

序贯检验

定制检验

比较斜率

联合因子检验

逆预测

Cox 混料

参数功效

估计值的相关性

效应筛选

统一尺度估计值和连续项的编码

效应筛选图选项

“正态图”报表

“Bayes 图”报表

“Pareto 图”报表

因子刻画

刻画器

交互作用图

等高线刻画器

混料刻画器

立方图

Box Cox Y 变换

曲面刻画器

行诊断

效应杠杆图

Press

保存列

预测公式

多重比较

启动“多重比较”选项

与总平均值比较

与控制组比较

所有配对比较

等价性检验

“效应汇总”报表

混合和随机效应模型报表和选项

混合模型和随机效应模型

限制最大似然 (REML) 方法

EMS（传统）模型拟合报表

模型项之间具有线性相依性的模型

奇异性详细信息

“参数估计值”报表

“效应检验”报表

具有线性相依性的模型的示例

“标准最小二乘法”特质的统计详细信息

重点规则的统计详细信息

定制检验示例的统计详细信息

估计值相关性的统计详细信息

名义型效应编码的统计详细信息

杠杆图的统计详细信息

Kackar-Harville 校正的统计详细信息

功效分析的统计详细信息