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单因子分析示例
该示例使用 Analgesics.jmp 样本数据表。按三个不同类型的镇痛剂（A、B 和 C）对 33 个参与者进行管理。要求这些参与者使用滑尺评价自己的痛苦程度。您要确定 A、B 和 C 的均值是否具有显著差异。
1.
选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Analgesics.jmp。
2.
选择分析 > 以 X 拟合 Y。
3.
选择疼痛并点击 Y，响应。
4.
选择药物并点击 X，因子。
5.
点击确定。
图 6.2 单因子分析示例
您注意到一种药物 (A) 总是比其他两种药物的得分低，还注意到 x 轴的刻度间距并不相等。刻度之间的间距与每种药物的得分（观测）数成比例。
对数据执行方差分析。
6.
从“单因子分析”的红色小三角菜单中选择均值/方差分析。
注意：若 X 因子只有两个水平，则均值/方差分析选项显示为均值/方差分析/合并的 t 并向报表窗口添加合并的 t 检验报表。
图 6.3 “均值/方差分析”选项示例
请注意以下事项：
•
显示表示置信区间的均值菱形。
‒
每个菱形中心附近的线表示组均值。您一眼就可以看到每种药物的均值看上去具有显著差异。
‒
每个菱形的垂直跨度表示每个组均值的 95% 置信区间。
请参见“均值菱形”和“X 轴成比例”。
•
“拟合汇总”表提供有关分析的所有汇总信息。
•
“方差分析”报表显示标准方差分析信息。注意，概率 > F（p 值）为 0.0053，这支持您的直观结论，即这些药物之间具有显著差异。
•
“单因子方差分析均值”报表显示分类因子每个水平的均值、样本大小和标准误差。