该示例使用 Car Physical Data.jmp 样本数据表来显示 Logistic 图的更多示例。假定您要使用 116 辆汽车的车重来预测汽车尺寸（车型）。汽车尺寸可以为以下值之一（按最小到最大的顺序排列）：赛车、小型车、紧凑型车、中型车或大型车。
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从“列属性”菜单中选择值排序。
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点击确定。
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选择分析 > 以 X 拟合 Y。
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点击确定。
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图 8.6 “车重-车型”Logistic 图的示例
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若响应完全由因子值来预测，则 Logistic 曲线实际上是垂直的。响应的预测值在每个因子水平上接近确定（概率几乎为 1）。图 8.8显示一个 Logistic 图，在该图中车重几乎可以完全预测车型。
在这种情况下，参数估计值变得很大并在回归报表中被标记为不稳定。在这些情况下，您可以考虑使用带 Firth 偏倚调整估计值的“广义线性模型”特质。请参见《拟合线性模型》手册中的“启动“广义线性模型”特质” 。