图 4.13 针对“多个表，交叉引用”数据格式的启动窗口
图 4.13显示了“多个表”格式的启动窗口，其中将 Pizza Profiles.jmp 用作特征表。
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特征数据表描述的是与每个选择关联的特性。在数据表中，每个特性列定义一列。每个特征对应一行。同时每个特征在表中有一列唯一的标识符。图 4.14显示 Pizza Profiles.jmp 数据表和完成的“特征数据”面板。
图 4.14 特征数据表和完成的“特征数据”分级显示项
计算修正偏倚的 MLE，以便生成比没有修正偏倚的 MLE 更准确的估计值和检验。这些估计值还可缓解 Logistic 模型中常见的分离问题。有关 Logistic 回归中的分离问题的讨论，请参考 Heinze and Schemper (2002)。
分层 Bayes
Bayes 迭代数响应数据表包含一个测试对象标识符列、列出每个选择集内特征的特征标识符的列，还有一列包含偏好特征标识符。每个测试对象和选择集都对应一行。当数据包含不止一组选择集时，可使用分组变量来区分各个选择集。图 4.15显示 Pizza Responses.jmp 数据表和完成的“响应数据”面板。
图 4.15 响应数据表和完成的“响应数据”分级显示项
一列，在该列与已选择的特征 ID 列一同使用时，可唯一指定每个选择集。
包含频数的列。若 n 是给定行的频数变量的值，则该行在计算中使用 n 次。若它小于 1 或缺失，则 JMP 不使用它来计算任何分析。
对象数据表是可选的，这取决于您是否要对对象效应建模。该表中有一列包含在响应表中使用的测试对象标识符，还有若干列包含测试对象的特性或特征。您可以将对象数据放入响应数据表，但您应在“对象数据”分级显示项中指定对象效应。图 4.16显示 Pizza Subjects.jmp 数据表和完成的“测试对象数据”面板。
图 4.16 对象数据表和完成的“对象数据”分级显示项
